Межъязыковое преобразование голоса на основе DNN с использованием функций "узкого места"
Преобразование голоса на разных языках является довольно сложной задачей, поскольку говорящие на разных языках говорят на разных языках. В этой статье предлагается платформа для преобразования голоса на разных языках, основанная на функциях "узких мест" и глубокой нейронной сети (DNN).). В предлагаемом методе признаки узких мест, извлеченные из глубокого автоэнкодера (DAE), используются для представления не зависящих от говорящего особенностей речевых сигналов с разных языков. Модель DNN обучается для определения соответствия между признаками узких мест и соответствующими спектральными характе...