Неконтролируемое представление с использованием междоменных функций и состязательного обучения при преобразовании голоса на основе вариационного автоэнкодера
Эффективный подход к преобразованию голоса (VC) заключается в отделении лингвистического контента от других компонентов речевого сигнала. Эффективность VC на основе вариационного автоэнкодера (VAE-VC), например, в значительной степени зависит от этого принципа. В нашей предыдущей работе мы предложили междоменную структуру VAE-VC (CDVAE-VC), которая использовала акустические характеристики с различными свойствами, чтобы улучшить производительность VAE-VC. Мы полагали, что успех был достигнут благодаря более четким скрытым представлениям. В этой статье мы расширяем рамки CDVAE-VC, включая концеп...