Оценка защиты конфиденциальности на основе преобразования голоса от информированных злоумышленников

Речевые данные передают важные атрибуты говорящего, такие как личность или акцент. При небольшом количестве найденных данных такие атрибуты могут быть выведены и использованы в злонамеренных целях: клонировании голоса, подделке и т.д. Цель анонимизации - сделать данные несвязываемыми, то есть гарантировать, что ни одно высказывание не может быть связано с его первоначальным носителем. В этой статье мы исследуем методы анонимизации, основанные на преобразовании голоса. В отличие от предыдущих работ, мы утверждаем, что различные атаки на привязку могут быть разработаны в зависимости от знаний зл...

Надежность методов преобразования голоса в различных условиях

Большинство существующих исследований по преобразованию голоса проводятся в акустически согласованных условиях между источником и целевым сигналом. Однако надежность методов преобразования голоса при наличии несоответствия остается неизвестной. В этой статье мы проводим сравнительный анализ различных методов преобразования голоса в условиях несоответствия. Обширные эксперименты с пятью различными методами преобразования голоса в CMU ARCTIC corpus показывают, что эффективность методов преобразования голоса существенно снижается в условиях шума. Мы обнаружили, что билинейное искажение частоты с ...